图为山西省晋中市昔阳县赵壁乡肉牛养殖户巩子房给牛喂食。 农民日报·中国农网记者 文宇阳 摄
下午3点，山西省晋中市昔阳县赵壁乡肉牛养殖户巩子房刚走进牛棚，二十多头牛就哞哞地叫唤起来，一齐向他靠拢，它们知道“下午茶”时间到了。
看着这二十多头牛大快朵颐，巩子房笑着对记者说，“这是我养牛的第二个年头，现在养牛可比一年前放心多了，今年我给牛龄大于六个月的牛都上了保险，就算有什么意外，还有保险公司帮忙兜底。”
随着科技的进步，通过生物识别技术确认人的身份信息已经相当成熟，但在生物特性辨识度更低的猪群、牛群、羊群中，通过生物技术精准定位某一头牲畜，进行身份信息比对却不是很普及。身份信息模糊不清造成了养殖保险承保、理赔出现偏差，导致了养殖户、保险公司双方的利益受损。
扫一扫，身份就确定了
在巩子房的牛棚里，中国人保财险晋中分公司业务员杨旭平正用手机镜头对着一头牛拍摄。“牛的面部和人脸不一样，人的脸只有一面，而牛分为两个侧面和一个正面共三个面，所以在进行数据采集的时候要从左、正、右三个面进行依次录入，这样才能完整记录牛的生物信息。”杨旭平说。
将牛的面部特征进行扫描上传至投保系统后，系统后台会自动将牛的生物信息进行记录，并为承保标的创建面部3D特征数据库，赋予每头牲畜唯一的身份标识，为牲畜承保和理赔提供真实、可靠的身份依据。
相较于传统的耳标身份认证，畜脸识别可谓是安全又方便，畜脸识别技术的应用可以避免人与牛近距离接触，防止在进行身份确认过程中牛对人进行攻击；同时，也减小了因打耳标可能会引起牛应激反应的概率。畜脸识别的准确率还特别高，数据一旦上传成功，任何时候都可以准确进行生物特性比对，有效避免了在饲养过程中，因耳标脱落造成的牲畜身份信息丢失。
“畜脸识别技术好啊，如果是已经投保的牛用手机扫一扫脸，身份信息一下子就出来了。以前投保需要给牛打上耳标，耳朵的疼痛感会造成牛进食量减少，看着它不长肉，我心里可担心呀。”巩子房说。
除了肉牛养殖，生猪养殖精准投保需求也很大。近年来，养殖户的投保意愿越来越强，保险公司的承保业务也越来越多。为了避免保险业务员在猪场之间穿梭导致的交叉感染，多家保险公司在承保阶段使用畜脸识别技术。养殖户登录应用软件，通过拍照和拍视频的方式就可以进行线上投保，保险业务员在后台进行审批即可完成投保，有效避免了人为因素造成的病毒传染。
“为了适配能繁母猪赔付价格高、育肥猪赔付频次高的差异性，我们专门开发了针对能繁母猪的畜脸识别系统，能够对母猪的面部进行多点定位，从而进行身份确认；针对育肥猪我们开发了智能点数，只需拍照和录制视频就能自动识别育肥猪数量，然后将信息录入到数据库中，并将该数据库嵌入保险公司的系统内，养殖户就有了线上投标的数据依据了。”技术供应商相关负责人说。
拍一拍，投保理赔更精准了
山西省晋城市泽州县王毕善经营了一家猪场，拥有26年生猪养殖经验的他深知猪肉市场波动较大。在此过程中，不能发生病害意外，所以他为猪场里面的两百多头猪都上了保险，用保险兜底的方式防止亏损。
在养猪场外的空地上，王毕善对记者说：“现在我的猪场里面有200多头育肥猪和35头能繁母猪，我对每一头能繁母猪都使用了畜脸识别技术进行精准投保，就是为了防止在出现意外之后，能够准确地按照育肥猪和能繁母猪的理赔标准进行精准理赔，如果全都按照育肥猪的价格给我赔付，这样可就亏大了。”
保险公司和王毕善拥有同样的担心。“我们不担心常规理赔，但是担心在理赔过程中出现道德风险。作为国有企业，我们坚决落实今年中央一号文件精神，推进农业保险精准投保理赔，做到应赔尽赔，充分发挥保险的兜底作用，推进巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接，助力养殖产业。”山西人保财险相关负责人说。
针对理赔环节研发的AI测长估重技术和AI猪身查重技术有效解决了保险公司和养殖户在精准理赔过程中的矛盾。养殖户在发现牲畜死亡后，可以以A4纸和银行卡作为参照物对牲畜进行拍照，并上传至理赔系统，AI将快速预估出牲畜尸重，之后管理系统根据保司维护理算规则，自动计算赔付金额。提高了理赔效率，减少了在尸重方面造假的风险。同时，系统还会根据上传的图片和视频对同一批次不同标号、不同批次同一标号、不同批次不同标号的猪只进行猪身查重，判断死亡猪只是否已经申请过理赔，或避免出现用大猪替代小猪、重复申请理赔等风险。
有了科技加持，养殖户和保险公司在行为上都受到了约束，防止因为信息差导致的各方利益受损。“每年都有7%左右的猪因为意外死亡，以前理赔总会和保险公司互相质疑而产生一些不愉快，但自从用上了畜脸识别系统和AI线上理赔，再也没有因为投保理赔和保险公司扯皮的情况。”王毕善说。
科技加持，助力产业兴旺
“有畜脸识别系统和AI线上理赔的加入，一般猪在死亡后的5个工作日就可以拿到理赔款，让我们养殖户更加踏实，更有信心熬过难关。”山西省晋城市泽州县生猪养殖户赵海毕说，“线上理赔还有一个好处，就是可以通过上传的资料帮我们分析牲畜死因。”
通过上传到理赔系统的图片和视频资料对猪身颜色进行观察，可以推断出死亡原因是否为病害原因导致，进一步帮助养殖户分析牲畜死因，优化养殖方案，从而提升牲畜存活率。
“养殖业是一个很辛苦的行业，养殖过程难，风险也大，如果没有良好的行业生态，都通过骗补、骗保来获利，行业就会形成劣币驱逐良币的发展态势，这很不利于养殖行业发展。”巩子房说。
科技手段的应用，让牲畜养殖投保、理赔都更加精准，骗补、骗保的操作空间受到了强有力的压缩，在改善和提升现行养殖业保险规范操作和风险管控等方面发挥了关键作用；同时，养殖户利益切实得到保护，就可以把精力专注到搞好养殖生产中去，促进了行业的良性发展，政策性农业保险在促进畜牧产业转型升级和稳产保供方面的助推作用也得到了充分发挥。
